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作者:admin 发布时间:2019-11-15

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如何理解K线所包含的奥秘API Server: 提供了资源对象的唯一操作入口,其他所有的组件都必须通过它提供的API来操作资源对象。它以RESTful风格的API对外提供接口。所有Kubernetes资源对象的生命周期维护都是通过调用API Server的接口来完成,例如,用户通过kubectl创建一个Pod,即是通过调用API Server的接口创建一个Pod对象,并储存在ETCD集群中。Controller Manager: 集群内部的管理控制中心,主要目的是实现Kubernetes集群的故障检测和自动恢复等工作。它包含两个核心组件:Node Controller和Replication Controller。其中Node Controller负责计算节点的加入和退出,可以通过Node Controller实现计算节点的扩容和缩容。Replication Controller用于Kubernetes资源对象RC的管理,应用的扩容、缩容以及滚动升级都是有Replication Controller来实现。Scheduler: 集群中的调度器,负责Pod在集群的中的调度和分配。Kubelet: 负责本Node节点上的Pod的创建、修改、监控、删除等Pod的全生命周期管理,Kubelet实时向API Server发送所在计算节点(Node)的信息。Kube-Proxy: 实现Service的抽象,为一组Pod抽象的服务(Service)提供统一接口并提供负载均衡功能。核心原理API Server如何访问Kubernetes API,Kubernetes API通过一个kube-apiserver的进程提供服务,该进程运行在Kubernetes Master节点上,默认的情况下,监听两个端口:回归分析(Regression Analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。最早形式的回归分析可以追溯到两百多年前由德国数学家高斯提出的最小二乘法。而回归分析也是研究时间最长和应用最广泛的的方法。自从产生以来回归分析一直都是统计学家研究的一个重点领域,直到近二十多年来还有很多对回归分析提出的各种新的改进。回归模型一般假设响应变量(response variable)也叫自变量和独立变量(independent variables)也叫因变量,有具体的参数化(parametric)形式的关系,而这些参数有很多成熟的方法可以去估计(比如最小二乘法),误差分析方法也有详细的研究。总的来说,回归分析方法具有数据适应性强,模型估计稳定,误差容易分析等优良特点,即使在机器学习方法发展如此多种多样的今天,依然是各个领域中最常用的分析方法之一。

 
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